Ecosistema digital escribe Carlos Miguel Ramos Linares
Desde hace tiempo, la humanidad ha trabajado en resolver preguntas existenciales, principalmente; conocer cómo morirá una persona, tanto en un sentido médico (científico) o hasta tarotista. Hoy, la respuesta la tiene un algoritmo basado en Inteligencia Artificial creada por científicos daneses.
La investigación fue divulgada en la revista Nature Computational Science y describe como el modelo algorítmico de aprendizaje llamado life2vec, anticipa el curso de vida de una persona, así como sus accionesa partir del suministro de información específica y detallada de la vida del individuo en cuestión.
Aunque el algoritmo, subrayó Sune Lehmann; maestra de la Universidad Técnica de Dinamarca, es un prototipo o versión BETA que se encuentra en una fase inicial y no es capaz de trasladarse a la realidad, varios investigadores se mostraron interesados en estos estudios y, po supuesto; para los medios de comunicación masiva se antoja atractivamente informativo la amplicación del discurso tecnócrata.
Desde el 2008 y al 2016, se recopió información de 6 millones de personas de un registro nacional danés de aspectos como educación, salud, ingreso económico y ocupación. Luego, crearon un vocabulrio de frases basadas en eventos vitales para que life2vec pudiera interpretarlas. La misma Lehmann declaró para medios algunos ejemplos de estas frases como: "En septiembre de 2012, Francisco recibió veinte mil coronas danesas como guardia en un castillo de Elsinore" o “Durante su tercer año en el internado de secundaria, Hermione siguió cinco clases optativas".
Derivado de estas frases, el algoritmo se nutre de información y es capaz de realizar acciones predictivas sobre aspectos de la vida personal que, supuestamente incluye, pensamientos, sentimientos y comportamientos, por lo que el algoritmo emite una posibilidad de fallecimiento.
Más allá de una utilización morbosa, el objetivo de esta investigación es predecir la supervivencia de las personas en cierto contexto social y en determinado tiempo. Según el informe, el algoritmo Life2vec superó en al menos un 11% a otros modelos y líneas de base de última generación en cuanto a la precisión en la predicción de la mortalidad.
El programa de IA logró predecir con precisión el 78% de las defunciones ocurridas en 2020, según los investigadores. Ninguno de los participantes en el estudio fue informado sobre su predicción de fallecimiento. "Sería extremadamente irresponsable", declara Lehmann al New York Post que luego retomaron varios medios en Occidente. Algunos factores asociados con una mortalidad temprana incluían el diagnóstico de trastornos de salud mental, el género masculino y profesiones cualificadas, según informa The Science Times. Por otro lado, tener un papel de liderazgo en el trabajo y unos ingresos más altos se asociaban con una mayor esperanza de vida. Según Lehmann, el programa podía predecir aspectos como la personalidad y las decisiones de emigración. "Este modelo tiene la capacidad de prever casi cualquier cosa", afirma.
@cm_ramoslinares
